الگوریتمی تقریبی برای مسائل برنامه ریزی چند هدفه ی محدب

پایان نامه
چکیده

چکیده: درمسائل بهینه سازی چندهدفه بدست آوردن جواب شدنی که همه ی توابع هدف را بهین نماید، عملا مشکل یا غیر ممکن است ، لذا بدنبال جواب هایی می گردیم که تا حدی اهداف مسئله را برآورد کند . این گونه پاسخ ها را نقطه ی غیر مغلوب می نامیم . در این رساله قصد داریم روشی را برای تقریب مجموعه ی نقاط غیرمغلوب مسائل چندهدفه ی غیرخطی به طوریکه توابع هدف ومجموعه ی شدنی همگی محدب باشند، پیشنهاد دهیم. این روش توسعه ای از الگوریتم تقریب بیرونی بنسن برای مسائل برنامه ریزی خطی چند هدفه است . اثبات می کنیم که این روش مجموعه ای از نقاط ?- غیرمغلوب ضعیف را می یابد . برای مواردی که توابع هدف و قیود مشتق پذیر باشند ، روشی کارا برای انجام مرحله ی اصلی الگوریتم یعنی ، ساختن ابرصفحه ای که یک نقطه ی بیرونی را از مجموعه ی شدنی در فضای هدف جدا کند ، بیان می کنیم. در پایان مثال هایی ارائه داده شده است که نشان می دهند، همیشه نمی توان این روش را برای مواردی که توابع هدف یا قیود مشتق نا پذیر باشند، بکار گرفت.

منابع مشابه

یک الگوریتم تقریبی برای مسائل برنامه ریزی چندهدفی محدب

در این پایان نامه ابتدا یک الگوریتم متناهی برای تولید مجموعه همه نقاط گوشه ای کارا در فضای هدف از مسئله برنامه ریزی چند هدفی خطی ارائه می شود، سپس روشی برای تقریب مجموعه غیرتسلطی از مسئله برنامه ریزی چند هدفی غیرخطی که توابع هدف و فضای شدنی محدب است، ارائه می شود. ثابت می شود که این روش مجموعه ای از نقاط ?- غیرتسلطی را فراهم می کند. برای حالتی که توابع هدف و محدویت های مسئله مشتق پذیر هستند، ی...

مباحثی در مسائل برنامه ریزی چند هدفه ی چند سطحی

مسئله ی برنامه ریزی ریاضی چند سطحی از ساختار سلسله مراتب چند سطحی ساخته شده است، و اگرچه تصمیم گیرنده های هر سسطح به طور مستقیم به وسیله ی تصمیمات دیگر تصمیم گیرنده ها کنترل نمی شوند، اما از عملکرد تصمیم گیرنده های دیگر سطوح تاثیر می گیرد. در این پایان نامه روش های برنامه ریزی آرمانی فازی و روش ابتکاری متغیر های کراندار برای حل مسائل برنامه ریزی چند هدفه چند سطحی خطی و روش متغیرهای کراندار برای...

15 صفحه اول

برنامه ریزی چند هدفه تامین توام برای کالاهای فسادپذیر با چند خریدار

This paper is a research on the ordering planning of a supply chain with one supplier, multi buyer and multi deteriorating items. Items have fixed life time and expire dates. The ordering period is taken as variable and must be computed the proposed models. The problem is studied via two different approaches the first is the joint replenishment, based on the Hwang and Chew's model [3] and with ...

متن کامل

الگوریتم برنامه ریزی آرمانی فازی برای حل مسائل برنامه ریزی چند هدفه دو سطحی غیر متمرکز

هدف این پایان نامه بدست آوردن الگوریتمی برای حل مسائل برنامه ریزی چند هدفه دو سطحی غیرمتمرکز با یک تصمیم گیرنده در بالاترین سطح و چندین تصمیم گیرنده در سطح پایین تر به کمک برنامه ریزی آرمانی فازی می باشد.الگوریتم برنامه ریزی آرمانی فازی برای مسائل برنامه ریزی خطی چند هدفه دو سطحی غیر متمرکز ارائه شده است.این الگوریتم به طور گسترده به حل مسائل برنامه ریزی کسری خطی چند هدفه دو سطحی می پردازد.در ا...

حل مسائل برنامه ریزی چند سطحی چند هدفه با رویکرد برنامه ریزی آرمانی فازی

در این رساله، دو الگوریتم جدید برای حل مسائل برنامه ریزی چند هدفه چند سطحی از طریق رویکرد برنامه ریزی آرمانی فازی ارائه شده است. برای فرمولبندی هر دو مدل برنامه ریزی آرمانی فازی در مسائل چند هدفه چند سطحی (tl_molp)، لازم است که آرمانهای فازی هدفها با محاسبهجواب بهین انفرادی مشخص شوند. سپس آرمانهای فازی با نسبت دادن توابع عضویت مشخص می شوند. با تعریف متغییرهای انحرافی مثبت و منفی و اختصاصی بیشتر...

مسائل برنامه ریزی چند هدفه و روش حل اولیه-دوگان

مسائل چند هدفه‏، رده ای از مسائل بهینه سازی اند که دارای کاربردهای فراوانی در شاخه های کاربردی نظیر مسائل کنترلی‏، مسائل آماری‏، مسائل مدیریتی و ... دارند. از این رو ارائه روشهای کارآمد برای حل این نوع مسائل‏، قابل توجه هستند. این پایان نامه، به حل دقیق مسائل چند هدفه می پردازد. در این پایان نامه‏، یک مساله چند هدفه خطی به یک مساله تک هدفه پارامتری تبدیل شده و سپس با روش اولیه - دوگان به حل آن ...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده علوم ریاضی

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023